Исследователи начали обучение искусственного интеллекта с задачи страхования инвестиционного портфеля с минимальными затратами.
Нейронные сети уже много лет помогают людям искать закономерности в данных и принимать сложные решения.
Искусственный интеллект используют для диагностики заболеваний, поиска новых лекарств, улучшения производственных процессов и многих других задач.
Теперь учёные Сибирского федерального университета совместно с зарубежными коллегами предложили адаптацию нейросети, которая может стать «ассистентом инвестора». Она помогает принимать взвешенные решения по работе с финансами.
Это улучшенная вариация известной нейросети LVI-PDNN. Особенность обновлённой системы – более гибкий поход к определению истинности тех или иных закономерностей.
Статья с описанием проделанной работы опубликована в открытом доступе в издании Applied Mathematics and Computation.
Больше новостей из мира науки вы найдёте в разделе «Научпоп» на медиаплатформе «Смотрим».